AI förbättrar bedömning av tumörinfiltrerande lymfocyter i bröstcancer
Tumörinfiltrerande lymfocyter (TILs) har visat sig vara en viktig biomarkör för både prognos och behandlingseffekt vid trippelnegativ bröstcancer (TNBC).
Läs mer...artificiell intelligens
AI kan förbättra diagnostik av äggstockscancer
En ny internationell studie visar att AI-baserade modeller kan överträffa mänskliga experter i att identifiera äggstockscancer via ultraljudsbilder.
Läs mer...AI förbättrar bröstcancerupptäckt med kompletterande MR efter negativ mammografi
Resultatet av en studie visar att AI-baserad triagering ökar bröstcancerupptäckten med kompletterande MR efter negativ screeningmammografi
Läs mer...Forskare tar nytt AI-grepp för att analysera tumörer
Forskare vid Karolinska Institutet och SciLifeLab har kombinerat AI-tekniker som används inom satellitavbildning och ekologisk forskning av organismsamhällen för att tolka stora mängder data från tumörvävnad. Metoden, som presenteras i tidskriften Nature Communications, kan i förlängningen bidra till mer individanpassad behandling av cancerpatienter.
Läs mer...Avhandling om möjligheterna med AI för precisionsdiagnostik av tumörvävnad
Under de senaste åren har det skett snabba framsteg inom området för beräkningspatologi, vilket inbegriper tillämpningen av artificiell intelligens (AI) inom patologi. Traditionell patologi innebär studiet av sjukdomar genom att undersöka vävnadsprover. I beräkningspatologi analyseras digitala patologibilder med hjälp av datoralgoritmer för att extrahera relevant information.
Läs mer...
